Fluxos inteligentes que economizam horas da sua equipe
Implementamos workflows com LLMs, agentes autônomos e automação de CRM que reduzem trabalho manual e aumentam personalização em escala — sem você perder controle sobre as decisões.
Mapear meu processoQuando faz sentido
Sinais de que vale automatizar
- Sua equipe gasta horas em triagem manual de leads, tickets ou candidaturas
- Processos repetitivos de classificação, extração ou sumarização de texto
- Marketing precisando gerar dezenas de variações de copy por campanha
- CRM sem enriquecimento de dados — vendedores perdendo contexto
- Reuniões longas sem follow-up estruturado
- Atendimento de tier 1 saturado com perguntas que se repetem
Como funciona
Da descoberta à operação
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1
Discovery em 1 semana
Mapeamos os processos manuais com maior ROI de automação. Saímos com 2-3 candidatos priorizados por impacto vs. esforço.
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2
Prototipagem com volume real
Implementamos um fluxo completo em 2-3 semanas e rodamos com volume real. Você mede tempo poupado, qualidade do output e custo.
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3
Implementação produção-ready
Integração com seu stack (CRM, Slack, e-mail, BD). Modelos escolhidos por benchmark de tarefa, custo e latência. Cache semântico, rate limiting e fallback humano.
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4
Operação com governança
Monitoramento de custo de tokens, taxa de erro e qualidade. Alertas de consumo anômalo. Revisão humana em decisões críticas.
O que entregamos
Você sai com
- Fluxo automatizado documentado em diagrama, com cobertura de casos de borda
- Integração com seus sistemas atuais (CRM, helpdesk, BD, Slack/Telegram)
- Dashboard de métricas: volume processado, custo por execução, taxa de erro
- Plano de governança com fallback humano em decisões críticas
- Logs auditáveis para compliance (LGPD, SOC2 quando aplicável)
- Treinamento da equipe interna pra evoluir o fluxo depois
Resultados
Onde isso já entregou resultado
Equipe de vendas qualificando leads em escala sem aumentar headcount, com priorização automática por intenção e fit.
Suporte de tier 1 respondido em menos de 30s, com escalonamento humano quando o agente detecta complexidade.
Variações de copy por campanha geradas em minutos, com tom de voz consistente e otimização por canal.
Perguntas frequentes
Perguntas comuns
Vocês usam ChatGPT, Claude, Gemini? Algum em específico?
Trabalhamos model-agnostic. Escolhemos o LLM por benchmark de tarefa, custo e latência. Hoje usamos famílias OpenAI (GPT), Anthropic (Claude) e Google (Gemini), além de modelos open source quando faz sentido rodar self-hosted.
Como vocês controlam custo de tokens?
Implementamos rate limiting por usuário, cache semântico (mesma pergunta não bate na API duas vezes), fallback automático para modelos menores em tarefas simples, e alertas em consumo anômalo. Em geral conseguimos cortar 40-60% do custo inicial após otimização.
O que acontece se o LLM errar?
Toda automação tem fallback humano e logs auditáveis. Tarefas críticas (cobrança, decisão jurídica, alterações em produção) passam por revisão antes de executar. Definimos limiares de confiança que disparam o handoff humano automaticamente.
Funciona com LGPD?
Sim. Usamos providers com cláusula contratual de não-treinamento sobre seus dados, mascaramos PII (CPF, e-mail, telefone) antes de enviar pro LLM, e mantemos logs no Brasil. Conseguimos também rodar modelos open source on-premise quando o caso pede.
Quanto tempo até ver resultado?
Discovery + protótipo: 3 semanas. Produção: 6-8 semanas no total. Resultado mensurável (tempo poupado, qualidade) você já vê na fase de protótipo.
Tem um processo manual engargalando?
Vamos mapear em 30 minutos onde dá pra automatizar com mais impacto. Sem compromisso.
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